学习大数据的时间其实并没有一个固定的期限，要看你个人的学习能力以及每天能学习的时间，市面上的培训来看基本上是6个月左右的学习时间，这是在老师的指导下，全日制的学习方式。那如果要是自学，并且是在空余时间抽时间自学的话，那么就要相应的拉长很长时间了，最少也要8-12个月的时间吧
相信很多小伙伴入行大数据也是看中了大数据的未来发展前景，那么下面我们就来详细分析一下大数据的未来发展方向和基本要求~
应聘者往往因为学历，工作经历找工作会遇到各种各样的问题，那么现在已经从事大数据的开发人员具体情况是怎样的呢？我们来看下面这几点：
1、学历层次
从学历层次来看，我国大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下，其中本科学历的大数据人才最多，占到高达65.45%的比例，其次是硕士及以上，而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出，大数据行业作为一个新兴行业，对人才的学历要求普遍较高。
2、专业来源
在专业来源方面，我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类及其他专业四大类构成，其中计算机类占比最高，其次是数理类。
3、渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。
其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
4、薪资水平分布
当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。
5、岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
① 初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师